Inhaltsverzeichnis
- Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
- Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
- Ultimativer Leitfaden Zum Kundenservice Für Unternehmen
Wenn Kunden nicht weiterkommen, ist es wichtig, dass sie eine Möglichkeit haben, Sie um Hilfe zu bitten. Der Support rund um die Uhr gibt Kunden Sicherheit, da sie wissen, dass sie Sie jederzeit erreichen können, wenn sie in Schwierigkeiten sind. Manche Produkte sind leichter zu erlernen als andere, und manche Kunden lernen schneller als andere. Kunden sollten nicht davon abgehalten werden, Ihr Produkt zu verwenden, weil sie nicht wissen, wie man es bedient.
Durch Kundenanalysen können Unternehmen verschiedene Kundengruppen und deren Bedürfnisse identifizieren, um personalisiertere Kundenerlebnisse zu schaffen und sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt abzuheben. Die Kunden, an die Sie verkaufen, können sowohl Ihr Produkt kaufen als auch Ihnen sagen, wie Sie dafür sorgen, dass sie wiederkommen. Wenn Sie Innovationen vorantreiben und Ihr Unternehmen ausbauen möchten, ist es von unschätzbarem Wert, herauszufinden, was während der Käuferreise richtig oder falsch läuft. Die Messung der Kundenzufriedenheit wird Ihrem Unternehmen helfen, die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen, und wir hoffen, dass dieser Leitfaden Ihnen dabei hilft, mehr Kundenmeinungen in Ihre Geschäftsstrategie einzubeziehen. Wie viel ein Kunde für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung bezahlt, bestimmt den Grad der Zufriedenheit, den er von Ihrem Unternehmen erwartet. Wenn Sie für ein Erlebnis Geld verlangen, das Sie nicht bieten können, werden die Kunden mit Ihrem Unternehmen nicht zufrieden sein und sich woanders umsehen.
Unternehmen wie SugarCRM haben bereits KI implementiert, um prädiktive Kundeninformationen zu gewinnen, sodass sie vorhersagen können, wann ein Kunde wahrscheinlich konvertieren oder abwandern wird. Sie können Produktbewertungen, Erwähnungen in sozialen Medien und offene Umfrageantworten analysieren, um herauszufinden, was Kunden an Ihrem Produkt mögen und was nicht. Vielleicht ist Ihr Kundenservice großartig, aber die Benutzer empfinden die Navigation in Ihrer mobilen App als schwierig. Wenn Sie sich mit der Kundenanalyse befassen, sind die Daten normalerweise nur ein paar Klicks entfernt. Hier möchten Sie sich auf die Stimme des Kunden (VoC) konzentrieren, um die ganzheitliche Sicht Ihrer Kunden auf Ihre Marke und Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verstehen. Deshalb ist es immer wichtig, die Feedbackschleife des Kunden zu schließen, indem man ihm eine Nachricht sendet, sobald ein Problem gelöst wurde.
- Ehrlich gesagt: Wenn Sie nach der Erhebung Ihrer Kundenzufriedenheitsdaten nichts ändern, ist es besser, sie gar nicht erst zu erheben.
- Sie müssen verstehen, wie Ihr Unternehmen seine Kunden tatsächlich mit direkten Umfragen und Analysen von Kundensupport-Interaktionen, Social-Media-Daten und Online-Bewertungen bedient.
- Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.
- Dieses wichtige Detail kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie die Daten behalten oder verwerfen möchten.
- Stellen Sie sicher, dass Sie angemessene Belohnungen/Anreize bieten, wenn Ihre Kunden ihre Daten bereitstellen.
Die Kundenzufriedenheit wird durch die wahrgenommene Qualität der Produkt- und Servicemerkmale beeinflusst und durch die Erwartungen an das Produkt oder die Dienstleistung moderiert. Der Forscher muss für jedes Merkmal, das für die Kundenzufriedenheit wichtig ist, Maßnahmen definieren und entwickeln. Da einige möglicherweise besser funktionieren als andere, ergab eine von Ascend2 durchgeführte Studie, dass die effektivsten Datenquellen Vertriebs- und Kundendienstteams waren, gefolgt von Marketingprogrammen, so 50 % bzw.
Da Einstellungsdaten größtenteils qualitativ und subjektiv sind, ist es ratsam, sie mit quantitativen Daten zu kombinieren, um konkrete Ergebnisse zu erhalten. Schauen wir uns die verschiedenen Arten von Kundendaten an, die Sie sammeln müssen, um Ihre Geschäftsstrategie zu verbessern. Sie benötigen Google Analytics und eine gute Umfragesoftware wie Survicate, die eine native Integration zwischen den Tools bietet.
Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
Sobald Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden haben und über Segmente verfügen, um sie zu klassifizieren, können Sie Ihre Kundendaten auf höchst monetarisierbare Weise nutzen. Die besten CDPs ermöglichen Ihnen dies mit einer Vielzahl hochwertiger ausgehender Konnektoren, z. Sobald die Daten aggregiert sind, ist es wichtig, ähnliche Benutzer in den verschiedenen Datenströmen zu identifizieren, damit Sie die vollständige Geschichte Ihrer Kunden erzählen können. Dies kann äußerst schwierig und zeitaufwändig sein, da viele Datenökosysteme unterschiedliche Kennungen (ID) für ihre verschiedenen Zugangspunkte haben.
Transformative GenAI-Initiativen http://perfektematerialien.fotosdefrases.com/crm-analytics-guide-7-schlusselkennzahlen-im-jahr-2023 Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Es ist für Ihr gesamtes Unternehmen nützlich und sollte mit allen Abteilungen in Ihrem Unternehmen geteilt werden. Um dieses Gefühl der Gefangenschaft zu vermeiden, sollte Ihr Stornierungsprozess klar und prägnant sein. Auch wenn das kontraintuitiv erscheinen mag, ist es Ihr Ziel als Unternehmen, Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Wenn sie ihre Ziele nicht erreichen, ist Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung möglicherweise nicht das Richtige für sie. Wenn Sie einem Kunden Ihre Marke aufzwingen, schadet das nur noch mehr der Beziehung und kann sogar zu einer negativen Bewertung Ihres Unternehmens führen.
Taktisch gesehen können Sie eine Umfrage praktisch überall, jederzeit und für jeden auslösen. Doch bei strategischer Umsetzung kommt es vor allem darauf an, wann und wo es ausgelöst wird. Darüber hinaus empfehle ich, unabhängig von der von Ihnen verwendeten Umfrage immer eine qualitative, offene Frage anzuhängen. Ohne eine offene Frage riskieren Sie, dass Sie weniger Einblick in das „Warum“ der Unzufriedenheit haben. Qualitatives Benutzerfeedback kann Ihnen viele Ideen für die Umsetzung von Lösungen liefern. Sie messen immer noch die Zufriedenheit, aber auf diese Weise messen Sie den Benutzeraufwand – mit der Annahme, dass das Erlebnis umso besser ist, je einfacher eine Aufgabe ist.
Unsere leistungsstarke Kundendatenplattform ist so konzipiert, dass sie auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich ist. Ausgestattet mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Marketing-, Vertriebs- und Kundensupportteams mit nur wenigen Klicks die Vorteile von Treasure Data nutzen. Schließen Sie sich globalen Namen wie LG, AB InBev, Subaru, Shiseido und anderen an, um zu sehen, was Treasure Data Customer Data Cloud für Sie tun kann. Ob persönlich oder in einem Online-Forum: Communities eignen sich hervorragend zum Networking und zur Aufklärung von Kunden.
Das Sammeln hochwertiger Kundendaten erfordert ein gewisses Maß an Datenqualitätskontrolle. Marken müssen darüber nachdenken, wie sie Systeme implementieren können, um Daten von geringerer Qualität herauszufiltern und sich auf wichtige Datensätze zu konzentrieren. Die DTC-Zahnpflege-Abonnementmarke Quip bittet Kunden aktiv um Bewertungen, um ihre Vorlieben besser zu verstehen. Als Bonus zeigt die Marke die positivsten Bewertungen auf ihrer Website als sozialen Beweis an. Kunden wenden sich normalerweise an das Support-Team, wenn sie Hilfe bei der Verfolgung von Bestellungen, der Einrichtung eines Kontos oder bei der Beschwerde über ein Problem benötigen.
Unternehmen wie Zappos nutzten diese Technik effektiv, um kundenorientierte Organisationen aufzubauen. Unternehmen nutzen heute mehrere Tools zur Aktivierung, sind jedoch nicht in der Lage, über eine Skalierungsstrategie für Daten zu verfügen. Dies liegt daran, dass es ihnen an umfassenden und effizienten Strategien zur Steuerung, Integration und Verwaltung von Daten mangelt. Viele Unternehmen verfügen nicht über zentralisierte Prozesse, um die Datenqualität und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Organisationen, die keinen einheitlichen Ansatz für die Verwaltung von Kundendaten verfolgen, führen zu redundanten und fehleranfälligen Arbeitsabläufen und führen zu einem geringen Vertrauen in die Daten im gesamten Unternehmen.
CDPs sollten die Integration von Kundendaten über Datenströme hinweg durch die Praxis des Customer Stitching ermöglichen. Hierbei handelt es sich um einen Prozess, der es Ihnen ermöglicht, eine oder mehrere eindeutige Kennungen (oder Schlüsselringe) zu verwenden, um Daten für jeden Kunden über Datenquellen hinweg zu verbinden. Die besten CDPs können anonyme Aktivitäten mit Benutzern verknüpfen, wenn eine Kennung vorhanden ist, und können auch anonyme Aktivitäten zurückklassifizieren, die zuvor nicht klassifiziert wurden, wenn eine solche Kennung bereitgestellt wird.
Um die Kundenstimmung genau einschätzen zu können, müssen wir die Kunden nach ihrem Erlebnis fragen und es dann mit quantitativen Berichten vergleichen. Eine Kundenzufriedenheitsumfrage liefert häufig Erkenntnisse zu den Extremen, wie zum Beispiel sehr negatives Feedback und eine sehr positive Bewertung. Kundeninteraktionen an bestimmten Punkten der Customer Service Journey (z. B. Kundendienstgespräche) können ebenfalls zu extremeren Ergebnissen führen. Das Sammeln weiterer Daten, insbesondere in Echtzeit, und die Zusammenführung aller Daten auf einer Plattform kann Ihnen dabei helfen, die Wahrheit über die Kundenzufriedenheit herauszufinden. Unternehmen aller Größen, Branchen und Branchen erhöhen ihre Budgets, um in digitale Plattformen und Tools zur Kundendatenverwaltung zu investieren.
Die Optimierung digitaler Erlebnisse ist nicht mehr optional und ein CDP wird schnell zu einer erforderlichen Technologie zur Erleichterung. Einer der Schlüsselbereiche, in denen ein CDP erfolgreich sein sollte, ist die einfache Verbindung zu verschiedenen Datenplattformen für den Datenimport. Dieses Whitepaper unserer Freunde bei HGS Digital soll Ihnen dabei helfen, Anbieter von Customer Data Platform (CDP) in verschiedenen Schlüsselbereichen zu bewerten. Im Idealfall bietet eine CDP-Lösung eine schemalose Aufnahme zur Erfassung von Rohdaten und Daten auf Ereignisebene. Dadurch können Benutzer Informationen erfassen, selbst wenn sich Definitionen im Laufe der Zeit ändern.
Es kann jedoch schwierig sein, genau zu wissen, dass Sie einen hervorragenden Kundenservice bieten, ohne die Kundenzufriedenheit zu messen. Wir stehen nun vor neuen Herausforderungen; sei es abteilungsübergreifende Kommunikation, die Bereitstellung wettbewerbsfähiger Kundenerlebnisse oder das schnelle Treffen wichtiger Entscheidungen. Die korrekte Erfassung von Kunden- und Nutzerdaten bietet Unternehmen aller Branchen enorme Vorteile – weshalb Unternehmen auf neue Lösungen in der Datenaggregation zurückgreifen, die diese Leistung verbessern. Doch bevor die Kundendatenanalyse Geschäftsentscheidungen beeinflussen kann, müssen sie zunächst gesammelt, organisiert und analysiert werden.
Diese Kommentare sind einzigartig, weil sie sich auf die Botschaften Ihrer Marke konzentrieren, nach denen man bei einer Folgeumfrage oder Live-Chat-Mitschrift nur schwer fragen kann. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) ist das am häufigsten verwendete Maß für die Kundenzufriedenheit. Ihre Umfrageskala kann 1 – 3, 1 – 5, 1 – 7 oder 1 – 10 sein, und es gibt keine allgemeingültige Einigung darüber, welche Skala am besten zu verwenden ist. Tatsächlich ist es ziemlich einfach, die Messung der Kundenzufriedenheit in Ihre aktuelle Kundenerfolgsstrategie zu integrieren. Der erste Schritt zur Überwindung dieses Problems besteht darin, zuzugeben, dass es Raum für Verbesserungen gibt. Der zweite Schritt besteht darin, die Kundenzufriedenheit zu messen, um herauszufinden, wo Sie aktuell stehen.